研究筆記

我幫店家做 AI 客服、一路踩坑寫下的筆記。不賣術語、只講你真的需要知道的——你這種店要不要做、怎麼挑、它到底怎麼運作、要花多少錢、怎麼不被坑。

• 你覺得 AI 客服很廢？其實是你把它當成了不該當的東西2026-07-06

  不是它沒用，是你拿錯尺量它。別用機器取代人，讓它當那個永遠不會離職的副手——擋掉重複勞動、判斷留給人，客服換人也不換記憶。

• AI 客服裝好後，改價格、加新品要每次找工程師嗎？2026-07-04

  不用每次找工程師。把它的資料接到一張你自己的 Google 試算表，改一個格子 AI 就跟上，不用重新訓練、不被廠商綁死。

• 我這種店，需要 AI 客服嗎？兩把尺自己判斷2026-07-04

  不是每家店都需要。兩把尺自己量：成交在對話視窗還是電話約談、LINE 一天吃掉你多少時間。都中就需要，都不中別花這個錢。

• 請一個 AI 客服要多少錢？2026-07-03

  同樣需求，三五萬到上百萬都有——差別不在技術，在訪談深度＋資料整理＋售後維運。教你三個問題看穿報價合不合理。

• AI 客服到底怎麼運作？拆開給你看——沒有魔法2026-07-02

  拆開就三個零件：租來的腦、一個圖書館員、一張你家資料畫成的地圖。沒有一個是魔法，真正的工夫在把地圖畫好。

• 為什麼規則寫越多，AI 客服反而越笨？2026-07-02

  規則塞太多，會跟它本身的判斷力打架、越框越笨。正解是搬家：人設一頁講完、料進知識庫用翻的、規則只寫底線。

• 為什麼有的 AI 客服，會自信滿滿地在胡說八道？2026-07-01

  它像一個不背答案的工讀生——準不準，看它有沒有翻到「對的那一頁」。教你三個問題，看穿它會不會亂講。

• 做 AI 客服，該自己刻還是用現成開源工具？2026-06-28

  難的那幾層用現成大廠開源工具（Dify／Chatwoot／FastGPT）、簡單的膠水自己留。引擎用現成、膠水自己寫。