STEP 1
客人不會等你營業
凌晨兩點，你睡得正沉。手機螢幕突然一亮：「週六下午能做臉嗎？」撐開眼回、睡眠毀了；等天亮再回、客人早就問了隔壁。
但你的數位店員，這一秒已經幫你回好了。
← 江湖貨郎
別只看數位店員回得好，
1
店打烊了。你的數位店員還醒著。
2
數位店員先翻你教過它的筆記本，不用猜。
3
有依據才回，回了就準。
4
沒把握？不裝懂，搖鈴鐺找真人。
5
教一次，記一輩子——不會忘、不會離職。
約的、問的，全都自動記下來
轉真人的，
越用，
常被問的，
別只看數位店員回得好，
看它是怎麼回的。
一則預約訊息，從客人手機出發、到答案回家，每一步都畫給你看。不管你是做臉、美甲，還是命理老師——只要客人得先「預約」，這趟都一樣。
你的「數位店員」・在 LINE 上 24 小時待命
先說清楚它是誰——這是你的「數位店員」：不用睡覺、不會離職、不會擺臉色，24 小時替你顧客人。下面就看它怎麼上工。
⚡ 三十秒看懂
AI 客服機器人＝一個不睡覺的數位店員。客人一問，它先翻你教它的「筆記本」（價目、時段、你的規矩） → 有依據才回、絕不亂猜 → 沒把握的轉給真人 → 你教它一次，下次它自己就會。
下面每一步，都畫給你看 ↓
01一則訊息的旅程
跟著一則預約訊息，走一趟 數位店員的腦袋。
STEP 2
它先翻「店的筆記本」
回答前，它先翻你教過的筆記本——價目、可約時段、你的規矩，一片一片放好。
它不亂猜，只看你給的筆記。
STEP 3
查到了，才回答
翻到週六班表，它就用你店裡的口氣回：哪個時段有位、多少錢，講得清清楚楚。
對了才回，錯了不講。
STEP 4
沒把握？轉給真人
客人問「懷孕能不能做臉」——這種要看狀況的，它不硬答，一句「我請老師回您」，同一秒你手機叮一聲。
不懂就喊你，絕不逞強。
STEP 5
教一次，下次它就會
你回完客人，答案寫進筆記本。下次同樣的題，它自己會回——教過的不會忘，也不會離職帶走。
越用，越像你店裡最資深的員工。
換你試一句 👇
🏪 這裡示範的是一家美容工作室——正式版會換成你的行業、你店裡的資料。
點一顆問題，看它怎麼走。（為什麼用預錄？示範的是真實客服邏輯、不是讓你跟模型瞎聊——想看真的，現場開給你。）
三題裡有一題它答不了——這是故意的。會轉真人，才是你敢放心交給它的原因。
02掀開引擎蓋
「筆記本」其實長這樣——掀開給你看。
剛剛講的筆記本，行話叫 RAG（你不用記、也不用懂）。它為什麼要存在？看這組對比就懂了。
✗ 以前的笨方法
把整間店的資料一次全塞給 AI，它就像翻一本沒目錄的厚書——翻到一半忘了開頭，答起來就亂了。
✓ 聰明的方法（RAG）
先把資料做成一張張索引小卡、放進查得飛快的圖書館。客人問什麼，只抽最相關那幾張給它看——又快又準。
原來 AI 不是「什麼都知道」——它只是聰明地挑出相關的那幾張。
這招——先做索引卡、只抽相關那幾張——就是讓 AI 答得準、又不亂掰的關鍵。與其聽我講一堆，不如你自己玩一次：
換你當一次 AI —— 挑一題，看它抽哪幾張卡 👇
下面是這間示範美容店的筆記本、拆成一張張卡（你的店＝你自己的筆記本）。點一題、或打你自己的一句，看它怎麼「只抽相關的那幾張」。
💡 這是示範版的關鍵字比對；正式版用語意向量——你換句話講「禮拜六有沒有空？」它照樣聽得懂。
這一套，從「計劃」到「打造」老徐全包。你只要給料，不用碰任何一個術語。
🔬 想拆開看引擎的每一步、還有我們用了哪些零件？全攤在〈技術深讀版〉——那頁是寫給同行、工程師、想自己動手的人，你不看也完全沒關係。
03訊息變資產
客人問過的每句話，一句都不浪費。
數位店員回你客人的同時，把每句話自動落成一行、存進 Google 試算表——客戶名單＋市場情報，手機隨時看。 看它長怎樣 ↓收起 ↑
數位店員回覆的同時，還可以把客人傳進來的每句話存下來、自動整理成一張表，放進 Google 試算表 免費——你手機隨時打開看。
約的、問的，全都自動記下來📥 客人每句話，自動落成一行
| 時間 | 客人 | 問什麼 | 答了沒 |
|---|---|---|---|
| 23:47 | 陳小姐 | 週六預約 | ✓ |
| 09:12 | 林先生 | 護膚價格 | ✓ |
| 14:05 | 王小姐 | 懷孕能做 | 轉真人 |
Google 試算表・手機隨時打開看
誰在半夜問——最急的客人，隔天優先追。
最常被問的題——就是你該主打的招牌。
答不了的題——下一片筆記本，教一次就會。
別人的客人訊息已讀就丟；你的每一句都變成客戶名單＋市場情報。
🔧 這是我們現在的輕量做法（Google 試算表）。店做大了還能升級——所有平台的訊息進同一個收件匣、完整統計、一鍵轉真人。那是下一步，到時照樣講給你聽。
04需要的傢俬
整套需要什麼？兩件，就兩件。
一台不關機的電腦 ＋ 一顆會講話的腦——就這兩件，軟體全開源免費。 看要花多少、怎麼配 ↓收起 ↑
很多人以為要機房、要工程師。其實你只要備兩樣：一台夠力、能 24 小時不關機的電腦 ＋ 一顆會講話的腦。軟體全部開源免費。
傢俬 1
一台不關機的電腦
它得 24 小時醒著，一邊接客人訊息、一邊幫 AI 做整理（把資料切成索引卡那些），所以要夠力又穩。
✓ 小台的 Mac mini 能跑
✓ Windows 電腦也能跑
✕ 不建議用筆電——24 小時不關機散熱扛不住、容易過熱又傷電池
一台約 3 到 4 萬（32G 這級、Mac mini 或 Windows 都行），老徐幫你配、幫你架好。（記憶體正在漲、看當下報價。）
傢俬 2
一顆會講話的腦
雲端腦——多數店家選這條
用多少付多少。小店一個月大約三、四百塊、最省事。你店裡的資料（名單、SOP）留在自己電腦上，只有「客人這句話＋要查的內容」會加密送去雲端那顆腦生成答案——會出門問一次、但不是把整個資料庫交出去。要完全不出門，選旁邊自家腦。
自家腦——資料敏感的選這條
想連大腦都自己養、客人資料一步不出門，把這台電腦規格再拉高一點就行——零月費、不被平台漲價綁住。
軟體整套免費開源，要花錢的就上面這兩件。電腦一次買、腦按月付（或也買斷）；見面聊完你的店，老徐直接告訴你怎麼配最划算。（行情 2026 年 7 月查證、記憶體漲價中）
05說穿了
這不是魔術，也不是神話。
回想一下你剛剛看到的——會翻筆記本的它、雲端那顆腦、那台不關機的小電腦。拆開來就這些：幾樣免費開源的技術，搭在一起而已。
一台小電腦
＋
RAG 筆記本
＋
會講話的腦
這些工具網路上都查得到，自己做也做得起來。
想自己動手做？來問我，不用錢。
想自己做、卡住了想問，直接問我，我教你怎麼做。裝環境、調參數的時間得自己花。我收的就是這段時間。
06一起走的路
從見面到上線，一起走八站。
每站你要做的都很少——大部分時候，照常做生意就好。
第 1 站
見面
你泡杯茶，老徐帶 AI 客服來。聊聊店裡最煩的是哪幾種訊息。
你：聊天就好老徐：當面 demo 給你看
第 2 站
洽談
做什麼、多少錢、含幾次修改、保固多久——一張紙講清楚。
你：看清楚再決定老徐：白紙黑字寫死
第 3 站
計劃
列出要教它的：價目、常見問題、你的口頭禪。你給料，老徐整理。
你：給料老徐：整理成筆記本
第 4 站
設計
調它講話的樣子——像你店裡的人，不像客服機器。
你：挑順眼的老徐：調口氣調到像
第 5 站
打造
老徐把整套接上你的 LINE。這站你完全不用出力。
你：不用做事老徐：埋頭做工
第 6 站
試用
還沒接你的 LINE——老徐先給你一個模擬對話網頁，你在上面跟它聊、盡量刁難，回不好的當場一題一題修。
你：用力考它老徐：一題一題修
第 7 站
大量測試
試用覺得順了，還不能上。老徐拿一大批題目狠狠測——確定它答得都準、不會亂回，才敢讓真客人看到。
你：出難題老徐：全測到過關才放行
第 8 站
上線
調到你滿意、也大量測過了，才正式接上你的 LINE、打開給真客人——接 LINE 是最後一步、確定好才接。頭一個月老徐盯著，怪題隨時進他手機。
你：照常做生意老徐：半年保固、找得到本人
這一套，老徐已經幫真實店家做出來、天天在 LINE 上回客人。想看活的？當面開給你看。
07上線不是終點
交給它那天，才是它開始變厲害的第一天。
交件不是結束。上線之後它會越用越聰明，我也會繼續幫你顧。
用得越久、你教的越多 → 它答得越準
換你教它一次 👇
遇到它還不會的題，你只要教一次——看接下來會怎樣。
轉真人的，
會變成固定答案
答不了、轉真人的題，老徐定期回頭看——能固定的就補進更新，之後它自己就會答。
越用，
越懂你的店
你的店開越久、教過的越多，它就越像你本人在回——不會忘、也不會離職帶走。
常被問的，
會被抓出來教
老徐幫你盯那張訊息表——同一題被問很多次（比如超過 30 次），就提醒你「要不要教它固定答案？」你點頭，下次更新它就會。
說白了，你教它、它就記住，一點一滴把整間店的問答，累積成換人也帶不走的資產。
想讓它替你值班、還越養越聰明？加 LINE，當面開給你 →